海達(dá)快訊:院校的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,我們準(zhǔn)備好了么?每一次時(shí)代的變遷，高等教育都會(huì)在其中留下自己的發(fā)展軌跡。身處信息化社會(huì)的當(dāng)下，高等學(xué)校自身在教育教學(xué)、科學(xué)研究、人才培養(yǎng)等方面產(chǎn)生了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)信息，其總量正以成倍的速度發(fā)展。隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)信息總量的變化較終會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息形態(tài)的變化——量變引發(fā)質(zhì)變，跨入大數(shù)據(jù)時(shí)代。與此相應(yīng)，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”成為大數(shù)據(jù)背景下提高院校決策績(jī)效的一個(gè)新視角。　　所謂大數(shù)據(jù)，是指以一種****的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)。

　　大數(shù)據(jù)的核心就在于對(duì)隱藏在數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。這種預(yù)測(cè)將能影響和改變我們決策的傳統(tǒng)模式。大數(shù)據(jù)的精髓在于為我們分析信息時(shí)提供了三個(gè)重要轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變將改變我們理解和組建社會(huì)的方法。

　　首先，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著軟件和硬件的不斷升級(jí)，我們有了分析更多數(shù)據(jù)的可能手段和條件，甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)抽樣，即“樣本等于總體”。其次，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不再熱衷于追求**度。擁有了大數(shù)據(jù)，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根究底，只要掌握大體的發(fā)展方向即可。尤其對(duì)于決策而言，宏觀層面的意義遠(yuǎn)大于微觀層面，適當(dāng)忽略微觀層面上的**度會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。第三，決策的目的是尋求答案，而不是尋找原因。即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物之間的相關(guān)關(guān)系，這會(huì)給我們提供非常新穎且有價(jià)值的觀點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在量化一切的基礎(chǔ)上的，大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。

　　由于院校決策所涉及內(nèi)涵的廣泛性和決策者組成的復(fù)雜性，其決策模式的多元化不言而喻。有研究者將傳統(tǒng)的院校決策模式總結(jié)為四種：依靠決策者所具有的理性認(rèn)知能力制定決策的“官僚主義”模式;通過(guò)“合意”的過(guò)程來(lái)平衡大學(xué)內(nèi)多方群體利益的“學(xué)院型”模式;通過(guò)“擴(kuò)散”程序表達(dá)不同權(quán)力集團(tuán)、利益群體訴求的“政治型”模式;決策程序無(wú)章可循、隨意性大的“有組織的無(wú)政府型”模式。這些模式的共同弱點(diǎn)在于缺少有力的決策支持依據(jù)，管理者實(shí)際上僅僅是以“有限理性”為基礎(chǔ)，努力作出“足夠好”的決策而已。

　　大數(shù)據(jù)背景下的院校決策可以為大學(xué)決策者提供和完善他們認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)所缺乏的信息、知識(shí)和智慧，有學(xué)者將其稱(chēng)為以數(shù)據(jù)系統(tǒng)為支撐的“知會(huì)理性”決策模式。通過(guò)這一模式完成院校決策的過(guò)程如下：首先是確定決策目標(biāo)。在通常情況下，大學(xué)董事會(huì)、各種委員會(huì)、校級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、職能部門(mén)等需要制定政策或者尋求解決重大問(wèn)題的方案時(shí)，會(huì)提出一系列與決策有關(guān)的問(wèn)題。**步是收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。在了解了信息需求之后，開(kāi)始收集相關(guān)信息的數(shù)據(jù)。同時(shí)還有大量外部與學(xué)校相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，建立大數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合，為數(shù)據(jù)挖掘提供了龐大的資源。第三步是建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在這個(gè)過(guò)程中，非常重要的是如何建立有效的數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)的整合和分析過(guò)程以及分析結(jié)果與決策問(wèn)題和大學(xué)的背景聯(lián)系起來(lái)。第四步是展示信息。信息分析完成后，大數(shù)據(jù)信息報(bào)告包含需要向決策者匯報(bào)信息、解釋結(jié)果，并且在全校公開(kāi)，其目的是進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的來(lái)源與可靠性。第五步是決策。在大數(shù)據(jù)信息分析得出的結(jié)論之后，決策者將作出科學(xué)決策。

　　事實(shí)上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，實(shí)現(xiàn)上述決策過(guò)程所需要的“硬件”(計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能系統(tǒng)建設(shè))已經(jīng)不是難題，較關(guān)鍵的障礙在于院校決策理念的轉(zhuǎn)變及院校研究開(kāi)展的程度：院校決策的民主程度;大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)能否將這項(xiàng)工作納入優(yōu)先發(fā)展項(xiàng)目之列;院校研究是否真正介入院校決策過(guò)程;職能部門(mén)數(shù)據(jù)是否**及為決策分享數(shù)據(jù)的態(tài)度;決策模型的有效性等。

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